深圳市多位政协委员提出：加强人工智能在各领域、各个时代、各行业的先进应用。

证券时报记者 陈晓昌 深圳市七届六次会议于2月8日开幕。人工智能（AI）已成为许多中共成员国关注的焦点。结合深圳人工智能产业的发展现状和挑战，各委员从技术问题、数据要素、人力资源开发、产业生态、治理体系等多个方面提出建议和建议，制定了深圳建设人工智能先行城市、推动人工智能在各领域、各行业的先进应用的发展规划。目前，深圳人工智能产业实现了从“0到1”的快速发展。政治环境持续优化，产业生态活力爆发。共发布近200个“城市+AI”应用场景，人工智能在城市治理、公共服务等领域的强大作用被突出显示。但与建设人工智能先锋城市的目标相比，仍面临数据集成不足、核心技术自主化有待完善、系统间缺乏协同等挑战。针对这些问题，深圳市政协委员、市民进委常委胡金民提出，深圳需要加强人工智能在各领域、任何时候、各行业的高水平应用，从整合数据要素、聚焦技术问题、提高场景权威性三个方面构建人工智能生态圈。他提出，制定政务、医疗、教育等领域统一数据标准，推动人工智能与高端制造、智慧城市垂直场景充分融合，打造“智慧城市驿站”中心，发挥APE优势C会议落实“深圳AI”品牌全球推广计划。同时，推动“沙盒监管”，强化规范伦理引导，建立规范的人工智能治理公众对话机制，让公众“用得清楚、安心”。数据是AI产业的核心生产要素，其高质量供给和高效流通是产业发展的关键。深圳市政协委员、深圳市天使投资引导基金管理有限公司副总经理徐向东表示，深圳数据交易所虽然成为全国首个交易额超过100亿元的数据交易平台，但存在数据采集和场景碎片化、不准确的问题。他指出，问题仍然存在，例如两国之间的互操作性障碍。他建议通过构建分段场景数据采集、综合等措施sis平台，推动公共数据“按需供给”，细化数据生命周期管理规范，实现数据精准供给、高效分发和安全保障，进一步巩固深圳在数据要素领域的领先优势。让AI“用得起、用得好”是大型模型从“炫耀”走向“实战”的关键要求。深圳市委常委、云天人寿总裁兼首席执行官陈宁指出，目前大型模型存在调用成本高、推理标准空白等问题。深圳必须抓住战略机遇，“练赶、理超”。他建议深圳设定“0.1分”的最终算力成本目标，并在三年内将100万代币的边际推理成本降低到这个水平。同时，高等院校和科研机构应主动建立“大模型人工智能推理芯片评估标准”，利用APEC（深圳）国际联络点组建“人工智能推理算力工作组”，提高深圳在全球人工智能格局中的话语权，让综合人工智能成为高质​​量发展的新引擎。人力资源是支撑AI产业发展的基础，高等教育和人才评价体系的创新尤为重要。龙先生，深圳市政协委员、深圳大学土木与交通工程学院执行部主任。吴健表示，深圳市将构建区域人工智能教育资源共享体系，组建“粤港澳大湾区人工智能教育交流联盟”，深化“人工智能+学科”人才培养改革，将通用人工智能教育纳入各专业完善高校人工智能伦理和安全保障机制，向高校学习，培养学生“科技造福社会”的责任意识。深圳市政协委员、深圳清华大学研究院常务副院长刘仁臣打破传统人才评价体系，从“项目选拔”走向“人才评价”，为青年创新者提供算力、数据等人工智能基础资源，并提供导师和行业领军人物。提出通过共创弥补市场认可度的短板，将深圳打造成年轻人的“首选目的地”。创造创新和开展业务的人工智能人才。优化产业生态是人工智能企业发展的沃土。针对深圳人工智能企业在订单转换和海外拓展中面临的困难，周旋副总经理深圳市民政局局长、北京竞天公诚律师事务所（深圳）高级合伙人基于“四个cos”提出建议。他表示，升级“人工智能企业服务包2.0”，实现政务服务高效对接；公布人工智能应用场景采购清单，降低企业拿单难度；建立一体化“数据出口安全检测平台”；提供跨境知识产权和法律服务，支持人工智能企业国际化发展，让企业走出去。深圳是人工智能企业成长最肥沃的沃土。
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