从数据分析到战术决策,SAP AI重塑电子竞技新逻辑

《英雄联盟2025全球总决赛》半决赛于11月1日至2日在上海举行,众多电竞爱好者齐聚一堂。顶级球队之间的竞争不仅体现在球员场上的操作上,还隐藏在复杂的赛前数据分析和战术决策中。人工智能正在成为电子竞技领域背后的“隐形大脑”。 2025年10月31日,“SAP&Team Liquid媒体体验日”活动在上海SAP中国研究中心举行,世界著名电子竞技俱乐部美国Team Liquid的官员出席,包括Team Liquid合作伙伴经理Thom Valks先生、Team Liquid运动科学与分析高级总监Jesse Hart博士、Team《英雄联盟》m Liquid数据分析负责人Haitham Alghboly先生、《英雄联盟》数据分析负责人Haitham Alghboly先生等。 《传奇》数据分析负责人 Haitham Algboly 等相关人士、《传奇》职业选手 Mads ‘Bloxer’ Block Pedersen 以及 Thomas Esser 等出席。SAP全球赞助高级总监分享了人工智能在电竞行业的应用,并阐述了AI如何成为电竞战队的“战略大脑”,从海量数据中提取分析,制定作战策略,重建竞技逻辑。 Team Liquid 成立于 2000 年,旗下拥有多个电子竞技部门,包括《英雄联盟》、《无畏契约》、《Dota 2》、《反恐精英:全球攻势》和《绝地求生》。 Team Liquid 的英雄联盟赛区曾四次夺得北美最高级别联赛 LCS 冠军。 SAP于2018年开始与Team Liquid在IA+电子竞技方面进行合作。电子竞技的三大挑战和AI的进步 Team Liquid合作伙伴船舶经理Tom Valkes坦言,职业电子竞技团队面临三大挑战。这是一项新兴运动的海量数据处理、缺乏固定的获胜公式以及由于频繁更新而带来的适应压力。相同的版本。 “数据太多了,如果没有合适的系统和系统,手工数据处理既费时、费力,效率又低。SAP让我们能够创建所谓的数据仪表板/仪表板,它让我们能够更好地直观地展示数据。”汤姆·瓦尔克斯表示,电子竞技与传统体育不同,没有固定的获胜公式。 SAP工具可以让您全面分析过去的各种比赛、数据、套路和打法,让您通过分析逐步深入了解哪些战术最有效。而且,此前游戏发行商更新游戏时,更新游戏需要多次手动、耗时的尝试,耗费了大量的时间和精力。借助SAP提供的控制面板,可以快速、高效、高质量地完成更新版本的熟悉。 SAP“AI+电竞解决方案”——从赛后分析到实时决策支持,SAP打造了一套完整的解决方案ete Team Liquid 的数据分析生态系统。主要解决方案包括“Next Lev”。 “电竞中心”、AI“AI选角秀机器人”、Joule代理和顶尖人才选拔系统。Next Level Esports Center是一个基于网络的分析平台,这是他们合作的第一个成果。Team Liquid英雄联盟数据分析负责人Haitham Algboly展示了该平台的强大功能。“比赛结束15分钟后,AI工具就完成了数据分析。教练组还可以在地图上看到每个技能的启动时间和位置,以及比较多场比赛的模式。”Haitham Algboly 说:“以前我们必须整晚看视频,但现在我们必须点击几次。只需点击即可找到对手的战术模式。” “AI选秀机器人帮你选英雄。在英雄联盟中,比赛开始前的“选角秀”环节非常重要。组建队伍时,双方必须从池中选择 5 名英雄167 或更多,并禁止其他团队认为擅长的人。 Team Liquid 的职业选手 Broxah 回忆说,在世界锦标赛上,对手意外的英雄选择让他措手不及。 “有了人工智能的支持,情况可能会完全不同。” “SAP开发的角球选秀机器人经过两个阶段的训练:首先根据球员个人评分数据建立基础模型,然后整合球队比赛的战术调整数据。最后,可以模拟不同球队的选秀策略,为Team Liquid提供最优应对方案。Thomas Esser解释道:“系统不仅推荐英雄选择,还可以模拟对手策略,为不同阵容提供最优应对方案。”“我们最新的解决方案Joule智能代理,可以让没有技术经验的团队成员通过查询数据自然语言,”Thomas Esser 说。“营销团队可以获得他们需要的统计数据杰西·哈特博士说:“我告诉他们,以前需要几个小时才能生产,现在可以在几秒钟内得到响应。”人工智能与人类协作:增强,而不是替代。虽然人工智能在数据分析和战术建议方面做得很好,但 Team Liquid 强调,人工智能并没有取代教练和球员的决策作用,而是成为了他们的“增强型外部大脑”。当他们遇到问题时,Team Liquid 选择保持开放的态度。 AI的建议与场上球员的直觉相矛盾,“我们相信数据,但我们也尊重球员的经验和情感”,Haitham Algboly表示:“AI提供了人眼难以察觉的规则,而人类有责任理解和执行它们。” “在Broxer看来,AI目前主要用在准备阶段,识别对手的弱点,优化英雄选择和资源然而,在未来,AI Broxer 还相信,通过能够在比赛期间提供定位和战术时机的实时提示,可以进一步提高性能。 “技术可以帮助抓住每一个微妙的改进机会,但最终赢得比赛仍然取决于团队合作和个人技能的完美结合。”关注我们了解更多详情等。

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