如果一年完成五年的博士学习，20分钟就可以完成48小时的教学工作。这个工具在硅谷很流行。

新智慧报告主编：丁辉 【新智慧介绍】芝加哥教授20分钟完成48个小时的工作，零基础知识的初学者10分钟搭建出完整的App，前xAI工程师一觉醒来，准备开始一个项目……Claude Code正在重新定义“编程”。最优秀的程序员在 30 天内没有写过一行代码。然而，他从事的项目在六个月内实现了年收入 10 亿美元。这不是科幻小说，而是克劳德·科德的父亲鲍里斯·塞尔尼的真实生活。就在几天前，他向X公开承认，最近30天，他的代码100%是Claude Code写的。此消息一出，整个AI界都疯了。编程已被完全重新定义。鲍里斯·塞尔尼是谁？ Claude Code 是该项目的首席开发人员，也是 Anthropic 的核心工程师之一。被Cursor开发商Anysphere斥巨资挖走，Anthropic以迅雷不及掩耳之势将其收回。它可可以说，他本人就是人工智能编程领域的领先开发者之一。但这个人就是这样，现在也不写任何代码。不是因为懒，而是因为克劳德密码太强了！它是如此强大，以至于他认为手工编写代码是浪费时间。这意味着什么？编程正在从“人写代码”变成“人指导AI写代码”。那么，你还在担心自己学不会编程吗？别担心，到了 2026 年，这个话题可能会变得不那么重要。就在前几天，一位不懂任何代码的博主，这并不是特例。 24-48小时的工作在20分钟内完成。与此同时，芝加哥大学的 Alex Imus 教授对 X 感叹道：“Claude 代码实在是太疯狂了。”我经常处理实验数据，原本需要24到48小时的工作在20分钟内就完成了。”他的使者简单得惊人。这是纯文本对话。滑动向左或向右查看。例如，他说：“浏览 Experiment.csv 数据文件并查找以下变量。”然后，Claude Code 自动完成以下所有步骤： 1. 在原始 Qualtrics 文件中找到相关变量。 2. 创建一个干净的 CSV 文件。 3. 编写代码、创建表格、执行四种类型的分析，并在 LaTeX 中编写结果摘要。 4. 使用聚类分析来查找数据中的“类型”并绘制雷达图。 5. 模拟不同类型市场交互的行为并生成可视化图表。所有代码都是透明且可重现的，所有文件都存储在本地，可以随时查看和验证。一位每天与数据打交道的著名教授表示：“最近两个月前，克劳德·科德彻底重组了我们的工作方式。”当您从睡眠中醒来时，您的应用程序已准备就绪。如果在上述情况下你仍然需要“理解一些数据”，这位前 xAI 工程师的方法可以让你的 AI 程序变得简单g 直接达到“全自动装配线”水平。 Benjamin De Kraker（前 xAI 员工）分享了他建造的“AI 工厂”，这是一个由 Claude Code 代理构建的自动化系统。 “他帮助我建立了一个人工智能工厂，并在我睡觉时使用 Claude Code 代理创建应用程序。”这是什么概念？您的系统运行在 Claude Opus 4.5 上，项目从“想法”阶段流向“研究”、“架构”、“编码”和“测试”，就像工厂的装配线一样。人工智能工人在工厂里会做什么？从市场研究开始，在网络和社交媒体上搜索验证你的想法，在应用商店中搜索竞争对手，自动注册你的域名，甚至自动生成多个 UI 设计稿。所以呢？本杰明 当吴早上醒来时，项目正在等待他审查。这个设计不错，但还需要改进。确保反馈后AI继续工作。就像真正的工厂生产线一样，整个流程都有“作业指导书”无论是单独还是团队。短暂的睡眠后，产品的第一个版本就发布了。这完全令人发指。一个人抵得上万人。如果人工智能早几年到来，他只需一年就可以完成博士学位。Claude Chord 的疯狂表现感动了很多经历过的人。华盛顿大学的 Yuchen Jin 写道：“他做了一些计算：在读博士期间，50% 的时间花在写代码，25% 的时间花在写代码上。”撰写和完善文章，25% 阅读其他人的文章。” “如今，人工智能使每项工作的速度至少提高了 10 倍。一切都将不再一样。”这不是夸张，而是事实。Claude Code 可以在几分钟内完成一天的编程任务，Gemini 和 ChatGPT 在写作和文献综述方面表现出奇的好。这意味着什么？研究人员可以花更多的时间创新和思考，而不是陷入技术和重复性任务中。为什么呢？克劳德密码这么厉害？看到这里，你可能会想：“这有什么厉害的？”它不仅仅是一个普通的补全代码工具，它是名副其实的“AI编码员的同事”。然而，常规 AI 工具充其量可以帮助完成代码片段或解释错误。Claude Code 的作用是了解项目的整个上下文，自动设计、生成和测试代码，并将其与现实世界的工作流程深度集成。这意味着特征创建、调试、打包和AI可以自动完成。使用终端或 IDE 中的单个命令，您可以输入““您几乎永远不需要手动编写冗余代码。更令人惊讶的是，Claude Code 已经上线六个月了，年收入接近 10 亿美元。 AI 编程工具 6 个月内价值 10 亿美元！这不是专业专家的工具，它是正在吞噬整个开发者市场的生产力核心。一般人如何使用它？话虽这么说，怎么办一般人都开始了吗？从上面的示例中可以看出，Claude Code 的主要优点是它由自然语言提供支持。不需要知道 iswrite Python；你只需要能够“说人类语言”并以熟悉的方式解释你的需求即可执行以下任务：“帮我在这个 Excel 中找到前 10 个最畅销的产品”“使用这些数据画一个直方图”“帮我捕获这个网页的内容并将其转换成表格” 1. 给 AI 一种验证其行为的方法。他建议，如果人工智能有反馈循环，质量可以提高两到三倍。 2、开启更多克隆，同时开启5到10个Web端克隆，处理多线程任务。 3.使用CLAUDE.md注册“Do not run this”。当克劳德意识到自己犯了错误时，他将其记录在共享文档中，这样下次就不会再发生这种情况。 4、先计划，满意后切换到自动审批模式。最后，我们来谈谈大局随着 GPT 和 Gemini 的不断发展。将来我需要渲染编程吗？答案可能是肯定的，但在过去，能够编程是一个需要多年学习和实践的障碍。如今，真正缺乏的技能是需要的，从编写代码的能力到定义问题的能力和评估结果的能力。但知道该做什么、能判断好坏的人，会让“执行力”成为一种共同的优点，未来“想象力”和“判断力”将是最有价值的，范仁勋表示，未来人们可能每周只需要工作两三天。这些需要 10 到 20 年的时间。预测是通过 Claude Code 等工具逐步做出的。你准备好了吗？最后，这里有一些提示，以免您错过这波浪潮。 1. 与其等到你“准备好”使用人工智能，不如从你生活中最重复、最耗时的任务中学习。da。克劳德我会为你做的。 2. 学会“说清楚” 无论你的人工智能有多强大，你都必须清楚地表达它的需求。练习使用自然语言来描述您想要的结果。这是未来最基本的技能之一。 3.建立类似Boris的反馈闭环，并给AI一种验证结果的方法。这使得AI生产的质量提高了2到3倍。 4.不要害怕被取代。学会控制人工智能所取代的内容。人工智能取代“机械执行”，而不是“思考和决策”。将精力集中在人工智能无法做到的事情上，例如创造力、判断力、人际沟通和战略思维。控制人工智能的人力资源的价值将比以往任何时候都增加。参考文献： https://x.com/bcherny/status/2007179832300581177 https://x.com/alexolegimas/status/2006914766401380703 https://x.com/Benjami nDEKR/status/2007842172666560983https://x.com/champtgram/status/2007866368092438602https://x.com/Yuchenj_UW/status/2007874967669821798
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