来源：环球时报 人工智能（AI）凭借在复杂的技术、机构和人员网络中获得独立生存的能力，必然引发新一轮的全球科技竞争。它正在悄然改写国家生存和发展的逻辑。曾几何时，工业文明的命脉与煤炭、石油和钢铁息息相关。然而，在以人工智能为特征的科技革命和产业变革新阶段，算力、数据、大模型逐渐演变成一个国家的“会呼吸的主权”。这不再只是科技能力的竞争，而是将决定一个国家能否在高科技的道路上继续呼吸、畅所欲言、正常成长。从日益严格的芯片出口管制到高端GPU更严格的锁定以及算法研究和研发的日益严格的规则就oss边境数据流动而言，美国的这一系列举动看似技术层面上的摩擦，但实际上都指向同一个基本命题。问题是：在复杂的技术、机构和人力资源并行网络中，谁能掌握真正独立生存、不依赖他人的能力？在这种背景下，技术自主性变得前所未有的重要。它不再是产业政策的选项，而是影响国家安全、经济韧性乃至文明走向的重要前提。以大型芯片模型和人工智能为例。当关键部件和底层模型被他人控制时，无论后续应用的生态系统有多好，随时都可能因为供应链的中断而瘫痪。这次“停滞”的惨痛经历，让各国重新思考核心技术的可替代性和自给性。上从表面上看，这是一场聚焦于硬件和算法的战斗。然而，对系统进行更深入的分析清楚地表明，该技术只是一个网关。这背后是一条“技术-系统-人力资源”的逻辑链。技术进步需要制度保障，制度的演进取决于人才的供给，人才的发展决定技术演进的方向和节奏。我们致力于成为数字时代技术秩序的积极塑造者。当前，以中美为主导的全球人工智能博弈的焦点正在从单一的技术性能转向一套完整的体系和标准。另一方面，“数据中毒”和“版权反击”正成为压制人工智能发展的非对称武器。从艺术家针对生成式人工智能的集体诉讼，到科技巨头对高质量语料库的围攻，很明显，数据已经达到了新的高度特吉克水平。另一方面，跨境数据流动面临“数字墙”。无论是美国的大数据上限规则，还是欧盟对“数据主权”的反击，他们都试图将数据这一关键生产要素留在其境内，并作为地缘政治博弈的筹码。在联合国全球数字契约、G20等多边舞台上，围绕谁来定义全球数字秩序的竞争日益激烈。在一场大博弈中，如果我们继续充分使用别国的技术标准和学术评价体系，看似我们是在降低内部制度设计成本，实则是将科研创新的“定价权”和发展坐标交到别国手中。这就像在别人的基础上建造一样。楼层越高，结构风险越大。最终“沙上建塔”是必然的。制度与标准之争已成为全球治理与科技区别的真正主战场。这场博弈不仅仅局限于实验室、会议室内部的技术细节，而是深深嵌入到国际组织、标准委员会、学术出版物、开发人力资源滚动等各个方面。从这个意义上说，如果中国一味沿袭现有的西方体系，不仅很难公平竞争，也很难在下一次技术革命中找到自己的解决方案。为此，我们必须在技术自主的基础上完成制度层面的“突破”。其核心是构建开放、完全自治的区域规则体系，使中国不再单纯是规则的被动接受者，而是数字时代科技秩序的主动塑造者。在这个规则体系中，有一个独立的日记系统和评价机制是重要的基础设施。虽然它们看似与芯片、模型等“硬”技术相去甚远，但它们无形中决定了哪些研究被认为“有价值”，哪些研究方向可以继续获得资源投入。长期依赖单边国际评价体系，将使中国的科研活动受限于别人既定的范式。许多真正基于国家并专注于复杂系统工程和治理实践的创新可能会因为不符合传统指标而被边缘化。近年来，在创建高水平区域科技期刊、追求独特的文章评价指标方面逐步取得进展。许多关注自动化、人工智能和复杂系统的中文期刊开始出现在国际数据库中。这正是通过重建学院来实现的打造更安全、更适合中国发展阶段、适合技术发展和人才培养的生态空间。也就是说，独立专家和评价体系不是技术独立的附属物，而是创新独立的重要论据，是技术与制度有效衔接的中心节点。然而，即使有技术进步和制度支持，如果没有相应的人才供给体系，仍然难以为继。人工智能时代的教育问题远远超出了“培养多少程序员”的问题。取决于能否构建从基础教育到高等教育、继续教育的完整人力资源工程，共振独立的技术和系统。人工智能时代的教育需要CASE-K21和iSTREAM等新概念。 CASE代表四个核心维度：网络/控制、自动化、科学/系统和工程/教育。 K21仿照K12，跨越幼儿园到高中、中学，但跨度从21岁开始，甚至贯穿一生。它涵盖了从幼儿园到博士乃至更高层次的整个教育生命周期。 iSTREAM来自STEM（科学、技术、工程、数学）+机器人/研究+艺术=STREAM。在此基础上，我们将添加i（智能技术）。我们需要像CASE-K21这样的完整生命周期。这是一个长期的教育项目，打破纪律和年龄的障碍，让教育像呼吸一样成为生活的伴侣。我们还需要iSTREAM，它集成了基于智能技术获取（STREAM）的跨学科知识，既懂技术又懂管理，结合了科学素养和人类敏感性。最后，学生将学习使用技术来控制复杂的社会系统。只有这样，我们才能培养出真正的人才，而不是被算法取代的劳动力女士，而是一支可以控制算法并定义未来的劳动力。实现全链条科技治理自主提升。随着以教育技术为核心的人力资源链逐渐形成，以技术独立为起点，以制度和评价体系为支撑，中国与世界的关系也将发生微妙的变化。自治并不意味着关门。相反，各国只有具备较强的技术自主能力，才有谈判、共享开放合作的实力和底气。如果没有成熟的本土实践和理论框架，就很难在国际联盟和多边机制中针对人工智能标准化、跨境数据治理、可信人工智能评估等各种全球性挑战提出令人信服的解决方案。沿着这个逻辑再往前走，我们看到技术、机构、杂志、教育国际合作不是各自独立的部门，而是汇聚在一起，形成一个由内而外、渐进的治理体系。技术进步为构建独立的生态系统提供了物质基础。制度设计和学术评价为创新方向和资源配置提供规则约束和价值对接。教育系统不断注入新鲜的、适应性强的、创造性的血液，将整个独立的生态系统融入到更广阔的人类共同未来共同体中。当这条链条真正趋于闭合时，整个链条真正的科技治理才有可能谈得上随机数的自主复杂性，才有可能得出系统化的中国应对知识自动化、建设智能社会的方案。我们必须积极应对和适应当前的全球科技竞争，也必须积极塑造未来的智能科技知识和文明形式。只有在制度和教育的支持下，任何技术进步才能被简化为独特的技能展示。一切制度和教育创新只有以开放合作和人类共同福祉为导向，才能避免陷入封闭和适得其反的循环。从这个意义上讲，技术自主是实现更高水平开放合作的必由之路，但前提是我们首先要学会把技术、制度、人才牢牢掌握在自己手里，然后怀着足够的信任和诚信，才能更好地走出去、拥抱世界。 （作者为中国自动化协会监事会主席、中国科学院自动化鉴定研究所研究员）
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