上海交通大学的研究团队及其合作者提出了人工智能服务（AI4Service），这是一种主动式人工智能助手（主动式AI）的新范式，其中人工智能可以为日常生活提供实时、主动的帮助。现有的人工智能在很大程度上仍然是反应性的，仅响应用户的明确命令。他们认为，一个真正智能且有用的人工智能助手应该能够预测用户需求并在正确的时间采取主动行动。为了实现这一愿景，他们提出了“Alpha-Service”集成框架，并试图解决以下问题： 1）知道何时进行干预：从以自我为中心的视频流中检测服务时间。 2）知道如何干预：提供通用和个性化的服务。 Alpha-Service 受到冯·诺依曼计算架构的启发，基于 AI Glass 构建，包括五个关键组件。 1️⃣ 输入单元：配备大型多模态模型，可以理解第一人称视频流和d 负责持续检测物理世界和用户的状态。 2️⃣中央处理器：作为系统控制中心，负责任务的分析和调度。例如，它根据输入的信息确定所需的服务类型，并协调其他模块完成任务。 3️⃣存储单元：用于持续存储历史用户交互和偏好信息，支持高效的数据写入和检索。 4️⃣算术逻辑单元：提供各种任务执行工具。这些工具可以是特殊模型、大型模型或负责执行和计算特定任务的网络搜索引擎。 5️⃣ 输出单元：以易于使用的格式（例如音频或简单文本）总结和显示结果。根据情况，您可以选择不生成任何内容。实时二十一点顾问、博物馆导游、购物搜索助手多种情况下，包括特技、Alpha-Service已证明其能够无缝检测环境、推断用户意图并在没有明确提示的情况下提供及时且有用的帮助。然而，Alpha-Service仍面临诸多挑战。这意味着协调低延迟推理和能源效率的竞争目标，保持通用化和个性化之间的平衡，确保在多样化和动态环境中的稳健性能，保护用户隐私，并通过透明和自适应交互建立长期用户信任。未来的研究将提高存储单元的定制能力，扩展算术逻辑单元工具包，并将通过广泛的用户研究来评估主动协助在日常场景中的长期影响。最终，他们希望人工智能能够发展成为一个重要的、具有同理心的合作伙伴，真正理解并预测人类的需求。文档：https://arxiv.org/pdf/2510.14359
特别提示：以上内容（包括照片、视频、如有）由自媒体平台“网易号”用户上传并公开。本平台仅提供信息存储服务。
注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易号用户上传发布，网易号是一个仅提供信息存储服务的社交媒体平台。
